Искусственный интеллект изменил правила игры в сфере интернет маркетинга. Технологии искусственного интеллекта используются предприятиями для расширения интерактивных и персонализированных разговоров с клиентами. Разговорный маркетинг предполагает индивидуальное взаимодействие с клиентами в режиме реального времени для построения отношений с клиентами и предоставления персонализированного опыта. Программы искусственного интеллекта могут имитировать разговоры людей. Он включает в себя технологии языковой обработки, машинного обучения и распознавания голоса для интерпретации голосовых и письменных команд.
Традиционные маркетинговые меры не смогли обеспечить персонализированное взаимодействие в режиме реального времени. Эти меры со временем устарели и, следовательно, были заменены диалоговым маркетингом. Различные каналы, такие как приложения для обмена сообщениями и чат-боты, предлагают персонализированные и мгновенные ответы круглосуточно и без выходных.
Роль искусственного интеллекта в разговорном маркетинге
ИИ использует специальные инструменты для понимания намерений пользователей и автоматизации разговоров. Обработка естественного языка (НЛП) делает машины способными понимать человеческий язык и реагировать на него. Это помогает сэкономить время и повысить точность в выдаче ответа при диалоге с пользователем. Использование чат-ботов способствовало увеличению продаж и повышению удовлетворенности клиентов.
Компоненты диалогового ИИ
Консервативный ИИ можно разбить на пять компонентов. Эти пять элементов должны работать вместе, чтобы программа понимала человеческие запросы.
- Обработка естественного языка
НЛП – это способность понимать человеческий язык и реагировать на него. Это позволяет собеседникам понимать значение слов, структуру предложений, идиомы и даже сленг. Алгоритмы используют большие наборы данных, чтобы узнать, как слова связаны между собой и как они используются в разных контекстах.
- Машинное обучение
Машинное обучение позволяет компьютерам учиться на данных без программирования. Он используется для обучения компьютеров пониманию языка, распознаванию шаблонов и адаптации к меняющимся разговорам.
- Анализ текста
Анализ текста — это процесс получения информации из текстовых данных. Он включает в себя определение частей предложения, таких как подлежащее и дополнение. Это также включает в себя определение разных слов в предложении, например, частей речи. Это помогает понять связь между словами и тем самым понять смысл предложения.
- Компьютерное видение
Компьютерное видение — это способность интерпретировать и понимать цифровые изображения. Оно включает в себя идентификацию объектов и содержимого изображения, а также взаимосвязей между различными объектами на изображении.
- Распознавание речи
Распознавание речи – это способность понимать человеческую речь. Оно включает в себя распознавание различных звуков, грамматики и синтаксиса. Оно также используется для интерпретации эмоций людей, говорящих на видео, и для понимания контекста разговора.
Типы диалогового ИИ
- Чат-боты – программы, имитирующие человеческие разговоры.
Например, чат-боты используются на сайтах электронной коммерции для ответа на запросы клиентов.
- Виртуальные помощники – персонализированные помощники для выполнения конкретных задач.
Примерами виртуальных помощников являются Siri и Alexa.
- Голосовые помощники – цифровые помощники с голосовым управлением на смартфонах.
Например, Google Ассистент и Алиса от Яндекса
Преимущества использования ИИ в разговорном маркетинге
- Вовлеченность – ИИ обеспечивает живое взаимодействие с клиентами. Он мгновенно отвечает на их запросы, поддерживая их интерес.
- Персонализированный опыт — анализирует данные клиентов и делает на их основе предложения, чтобы обеспечить наилучший пользовательский опыт.
- Сбор данных. Инструменты искусственного интеллекта собирают ценную информацию, которая помогает компаниям принимать решения, планировать маркетинговые стратегии и оптимизировать рекламные кампании.
- Масштабируемость — чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, и визуальные помощники могут обрабатывать большое количество разговоров одновременно без увеличения ресурсов.
Проблемы диалогового ИИ
Несмотря на то, что диалоговый ИИ имеет ряд преимуществ, для его реализации нам придется преодолеть множество проблем.
Одна из задач — сделать так, чтобы ИИ точно понимал запросы клиентов и отвечал на них. Клиенты могут использовать разные диалекты и сленг, и ИИ должен быть в состоянии справиться со всеми этими разговорами. ИИ развивает свой интеллект посредством машинного обучения и использует НЛП для разработки более эффективных ответов на запросы людей.
Проблемы конфиденциальности, связанные со сбором данных — еще одна проблема, с которой сталкиваются в диалоговом маркетинге. Баланс между персонализацией и конфиденциальностью пользователей должен строго соблюдаться в рамках безопасности данных.
Заключение
В заключение отметим, что диалоговый маркетинг, основанный на искусственном интеллекте, стал важной частью взаимодействия с клиентами. Использование чат-ботов на веб-сайтах повысило удовлетворенность клиентов, а также помогло сотрудникам сосредоточиться на более важных проблемах. Изучение компонентов, типов и преимуществ природоохранного ИИ поможет вам использовать его наилучшим образом, как того требует ваш бизнес. Это также поможет вам выявить проблемы и преодолеть их.
